IoT e IIoT: Retos y oportunidades – Entrevista con Antonio Grasso

IDboxRT tuvo una oportunidad única de hablar con una de las principales autoridades en transformación digital, Antonio Grasso, que cuenta con más de 37 años de experiencia trabajando en numerosos proyectos de TI.

Emprendedor, tecnólogo, fundador y CEO de la startup italiana Digital Business Innovation Srl, Antonio está considerado como uno de los principales expertos en transformación digital e investigadores en el campo de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. Con su visión ética de la transformación digital, Antonio pretende ayudar a difundir el concepto de transformación digital sobre las nuevas tecnologías emergentes y su uso para garantizar un futuro mejor.

En esta entrevista, hablamos de las diferencias entre loT e IIoT, sus principales características y el impacto potencial en el mundo de la fabricación, también aprendimos de Antonio lo que depara el futuro para las tecnologías de IoT industrial y cómo prepararse ahora para los retos que plantea la revolución digital.


IDboxRT: ¿Qué es el Internet de las cosas (IoT) y en qué se diferencia del IoT industrial (IIoT)?

Antonio Grasso: El Internet de las cosas es un paradigma que describe un mundo de dispositivos conectados (aparatos que se conectan a una red e intercambian información) que hacen realidad el concepto de un mundo ciberfísico. Las principales diferencias entre el IoT y el IIoT radican en los requisitos necesarios y las características esperadas.

Mientras que IoT se refiere principalmente a los dispositivos domésticos y a las cosas que se utilizan en un entorno de consumo (un coche conectado, un frigorífico conectado o un smartphone se consideran IoT), IIoT -como su nombre indica- son dispositivos conectados que se utilizan en un entorno de fabricación para automatizar la producción, supervisar los procesos o recoger y procesar datos muy cerca del dispositivo.

Esta infografía ayudará a entender las diferencias clave entre IoT e IIoT:

IDboxRT: ¿Cómo puede la IIoT cambiar el mundo de la fabricación? Cuáles son los principales retos y oportunidades en este ámbito?

Antonio Grasso: Una de las mayores oportunidades es la recopilación de datos para su procesamiento por parte de nuevos algoritmos que explotan las capacidades probabilísticas de la IA. De hecho, los dispositivos IIoT, además de controlar la transición de las señales del mundo físico al mundo cibernético, recogen datos que luego pueden generar nuevos tipos de conocimiento no disponibles anteriormente.

Más allá de esta innegable ventaja, existe también un aspecto multifacético de los dispositivos IIoT que puede beneficiar tanto al desarrollo de productos como a la mejora de procesos. Como muestra la siguiente infografía, la IIoT está presente en ambos escenarios.

IDboxRT:  Para satisfacer las expectativas cambiantes de los clientes y respaldar la creciente demanda de servicios, ¿qué características clave deben buscar los fabricantes en el software del IoT industrial?

Antonio Grasso: Como los dispositivos en la fabricación son cada vez más sofisticados, no se puede pensar en conectar y reproducir un dispositivo o un software sin pensar en la arquitectura. Diseñar la arquitectura correcta le ayuda a implementar los dispositivos y el software de la forma adecuada.

Partir de consideraciones sobre cuáles son las necesidades de mi cliente y cuáles son mis objetivos podría acelerar mucho la implementación. El simple hecho de pensar en las capas que hay que configurar para una arquitectura medianamente sofisticada, puede dar una visión de la misma como se puede observar en la infografía:

Digamos que la aplicación correcta depende estrictamente de su sector. Por ejemplo, si estás en la industria de la logística, deberías empezar a pensar en conectar tus camiones. Este es un modelo sencillo de lo que puede gestionar/reunir al implementar la IIoT para las industrias de logística y transporte:

Por tanto, determinar el software adecuado no es fácil. Es mejor empezar con su modelo de negocio, su estrategia y sus objetivos, y luego crear un equipo -quizás con expertos externos- para desarrollar su aplicación.

IDboxRT: ¿Cómo benefician las soluciones de monitorización del IIoT al sector?

Antonio Grasso: En primer lugar, hay que familiarizarse con los conceptos básicos del Internet de las cosas, como en esta infografía:

Todo empieza con los datos. El objetivo es gestionar e interpretar los datos generados por los dispositivos de hardware. Así que, en mi opinión, lo primero que hay que hacer es definir el sistema operativo IIoT, que es solo el principio para gestionar el increíble flujo de datos que generan los dispositivos IIoT.

A continuación, hay que conocer el aprendizaje automático para analizar la enorme cantidad de datos y crear perspectivas útiles para la toma de decisiones empresariales.

Los beneficios son enormes y suelen estar relacionados con el modelo de negocio. Si tengo que enumerar algunos significativos, creo que los mencionados en esta imagen son los adecuados:

IDboxRT: En conclusión, ¿qué le depara el futuro a las tecnologías del IoT industrial, podría dar una aproximación de lo que deberíamos esperar en el contexto de la industria manufacturera?

Antonio Grasso: Muchas tecnologías se están uniendo para crear valor para la fabricación. Imagínese que la infusión de IA y Edge Computing en los dispositivos IoT aportaría inteligencia para realizar inferencia localmente, sin transferir datos a los servidores o a la nube. Muchos han acuñado un nuevo término: AIoT para referirse a la estricta interconectividad entre ambas.

Pero observando las comunicaciones de cerca, creo que las redes privadas 5G aumentarán la conectividad como nunca antes. La baja latencia, el ancho de banda extremo y el aumento de la seguridad crearán un nuevo modelo de producción a partir de la realidad aumentada y virtual como nuevo compañero de trabajo.

El Gemelo Digital se convertirá en un Gemelo Inteligente, abriendo nuevos escenarios para virtualizar dispositivos aún más complejos, como los motores, para lograr capacidades de simulación sin precedentes que mejorarán los productos y servicios.

En general, creo que es importante tener en cuenta que el rendimiento financiero de la inversión es algo que los fabricantes deben considerar antes de lanzarse a actualizar su proceso de fabricación. Aquí hay información interesante que muestra el retorno de la inversión (ROI) esperado de los proyectos de IoT:


Nos gustaría agradecer a Antonio por dedicar su tiempo a tener una conversación con nosotros en IDboxRT.  Sin duda hemos aprendido mucho y esperamos que esta información ayude también a nuestra comunidad.

Puedes encontrar más información sobre el protagonista de la entrevista y su trabajo en el ámbito digital aquí:

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Si estás buscando una potente solución de monitorización para tu sector, no dudes en ponerte en Contacto con nosotros para obtener más información de nuestros expertos de IDboxRT.

Interfaz de usuario: el factor clave en la interacción con el software y las aplicaciones

Cuanto más compleja se vuelve la tecnología, también lo hacen nuestras exigencias. Dos de las necesidades esenciales que buscamos, especialmente cuando se trata de procesos empresariales, son la velocidad y la eficiencia. Mientras cubrimos esas dos necesidades, nos hemos dado cuenta de que también hay otra: el entretenimiento. Queremos entretenernos, tener interacción durante nuestros compromisos. La interfaz de usuario llena ese vacío desde que nuestras vidas se han visto inundadas por la digitalización. Puede que no nos demos cuenta de lo comunes y cruciales que son sus funciones. Una cosa es segura: las interfaces de usuario nos facilitan mucho la vida. En este blog, hemos hablado del tema de las interfaces de usuario con un enfoque muy básico, ya que este tema puede volverse fácilmente muy detallado y técnico.

¿Qué es la interfaz de usuario?

El término se explica por sí mismo: la interfaz de usuario (UI) es una herramienta/objeto que ayuda a las personas a interactuar y operar de forma más eficiente y sencilla. En otras palabras, permite que se produzcan interacciones humanas con los ordenadores, el software, las aplicaciones y los sitios web. Hay dos aspectos que ocurren cuando los seres humanos comienzan a interactuar con la interfaz de usuario: la capacidad de comandar de manera eficiente y fácil y recibir retroalimentación instantánea que ayuda para el proceso de toma de decisiones para el ser humano que opera.

Las interfaces de usuario se crean con múltiples capas, con el objetivo de apelar a los sentidos de los usuarios, como el tacto, la vista y el oído. Estas capas ayudan a los humanos a gastar el menor esfuerzo posible para alcanzar los resultados esperados al interactuar con ella. Las capas se apoyan en varios dispositivos para aumentar y facilitar el nivel de interacción, como el teclado, el ratón, el micrófono, la pantalla táctil, la cámara y muchos más.

¿Por qué es importante tener interfaces de usuario?

Además de facilitar y aumentar la eficacia de la interacción humana, las interfaces de usuario desempeñan un papel fundamental en lo que respecta a la funcionalidad de los ordenadores, el software, las aplicaciones o los sitios web. La funcionalidad suele medirse por la rapidez y el nivel de respuesta de la interfaz de usuario. También es importante tener en cuenta la experiencia del usuario a la hora de diseñar y centrarse en la funcionalidad de las interfaces de usuario.

A continuación, destacamos componentes importantes de las interfaces de usuario. Estos componentes aportan información valiosa sobre los objetivos de las interfaces de usuario. Sin embargo, las interfaces de usuario, en la mayoría de los casos actuales, contienen múltiples componentes.

Arquitectura de la información: Su objetivo es proporcionar un proceso fácil, sacar la información más importante con el mínimo esfuerzo para el usuario. Las arquitecturas de información pueden construirse de forma jerárquica, secuencial o matricial. También incluyen información sobre herramientas, iconos, barra de progreso, notificaciones, cuadros de mensajes y ventanas modales.

Diseño visual: En lo que respecta al diseño visual, el color, el contraste, el tipo de letra y el vídeo ocupan un papel crucial para atraer al usuario al máximo. Si bien el objetivo es crear la atracción, también se considera una misión crítica hacer que el usuario continúe la interacción tanto como sea posible.

Diseño de entrada: Estos controles permiten a los usuarios interactuar con los ordenadores, el software, las aplicaciones y los sitios web para completar la acción deseada. Incluyen casillas de verificación, botones de radio, listas desplegables, cuadros de lista, botones, botones de alternancia, campos de texto y campos de fecha.

Componentes de navegación: Como se puede entender, se colocan con el fin de proporcionar una navegación fácil y eficiente para el usuario al interactuar. La migaja de pan, el deslizador, el campo de búsqueda, la paginación, el deslizador, las etiquetas y los iconos son ejemplos comunes.

Interfaz de usuario en la plataforma IDboxRT:

La plataforma IDboxRT se basa en la tecnología más avanzada y en las últimas implementaciones de seguridad informática con el objetivo final de aportar eficiencia, seguridad y facilidad a su producción.

Nuestra plataforma es el lugar idóneo para ver, controlar, comparar y analizar todo lo relacionado con sus procesos de negocio. Proporcionamos toda la información necesaria con una visión en profundidad. Además, la vista en profundidad se aplica para cada nivel de componente.

IDboxRT es una plataforma en constante desarrollo y evolución. En función de las necesidades específicas de la empresa, la plataforma puede adaptarse a la configuración de la explotación.

Contáctanos para obtener más información y actualizaciones del equipo de expertos de IDboxRT.

¿Qué se necesita para escalar el IoT?

¿Cómo puede el mercado del IoT cumplir su promesa? Echemos un vistazo a lo que se necesita para tener éxito desde la perspectiva de un cliente de IoT empresarial. Las empresas que han tenido éxito en la adopción de IoT a gran escala siguen cinco pasos básicos:

  1. Identificar quién es el propietario del IoT en la organización. En la actualidad, muchas organizaciones no tienen un propietario claro del IoT, y la toma de decisiones está dispersa entre funciones, unidades de negocio y niveles. Las empresas que han tenido éxito en la implantación a gran escala del IoT están abordando esta situación nombrando a un propietario claro que puede ser representante de diferentes funciones y roles.
  2. Diseñar para la escala desde el principio. El IoT debe basarse en los resultados empresariales. Con demasiada frecuencia, los clientes empresariales se dejan llevar por la tecnología y se centran únicamente en proyectos piloto, lo que hace que muchos clientes empresariales sufran las consecuencias.
  3. Invertir en recursos humanos técnicos. Los técnicos de IoT son escasos. La contratación de ingenieros y científicos de datos es importante, pero para que las organizaciones estén a la vanguardia, también necesitan actualizar a sus empleados actuales en ciencia de datos.
  4. Cambiar toda la organización, no sólo el departamento de TI. Con demasiada frecuencia, la implantación del IoT se considera un proyecto tecnológico dirigido por TI en lugar de una transformación empresarial. La tecnología por sí sola nunca será suficiente para liberar el potencial del IoT y ofrecer el máximo valor. En cambio, hay que redefinir el modelo operativo subyacente y el flujo de trabajo de la empresa.
  5. Monitorizar los procesos. En general, la monitorización remota de activos y procesos basada en el IoT permite a las empresas reducir el tiempo que tardan en detectar, analizar y solucionar los problemas de los activos y procesos críticos. Además, pueden optimizar los recursos humanos, mejorar la seguridad de las operaciones y reducir los costes operativos.

El mercado del IoT está creciendo rápidamente. Puede que el crecimiento sea más lento de lo esperado, pero eso no se debe a una falta de confianza o de creencia en el impacto que puede tener esta tecnología. Más bien, creemos que los factores operativos están frenando el mercado. Como hemos visto, hay matices a nivel de personalización y grupos de uso. Esto se aplica no sólo al crecimiento, sino también a los vientos de cola y a los vientos en contra. Para que el IoT alcance su potencial, las empresas y sus clientes deben abordar estas cuestiones.

¿Quieres saber más sobre este tema? Contacta con nosotros y nuestros expertos estarán encantados de responder a todas tus preguntas. 🙂

Las 3 tendencias tecnológicas que transformarán el mundo

Lo que distingue a la cuarta revolución industrial de las anteriores es la convergencia e interacción de varias tendencias tecnológicas a la vez. Estas son algunas de las principales tendencias tecnológicas que definen la cuarta revolución industrial, tendencias que cambiarán nuestros negocios y nuestras vidas de forma definitiva.

Tendencia 1: Todo conectado e inteligente

Sin duda estás familiarizado con el Internet de las Cosas (IoT). IoT se refiere al creciente número de dispositivos y objetos inteligentes y conectados capaces de recoger y transmitir datos.

En el futuro, todo lo que pueda conectarse estará conectado. No sólo los dispositivos y productos – aunque esto es sin duda un factor clave para las empresas – sino también los espacios en los que vivimos y trabajamos. Desde fábricas y oficinas inteligentes y conectadas hasta ciudades inteligentes enteras, los espacios que nos rodean estarán cada vez más equipados para seguir lo que ocurre y actuar en consecuencia.

Tendencia 2: La datificación del mundo

La computación ubicua y el IoT están aportando enormes cantidades de datos que se generan cada día. Pero junto con estos datos generados por las máquinas, los seres humanos también generamos una enorme cantidad de datos durante nuestras actividades diarias, un proceso que no muestra signos de desaceleración.

La buena noticia es que las empresas pueden utilizar estos datos para desarrollar mejores productos y servicios, mejorar los procesos empresariales, tomar decisiones e incluso crear nuevas fuentes de ingresos. Sin embargo, las empresas también deben ser conscientes de los riesgos asociados a los datos, en particular la privacidad y la seguridad de los datos.

Tendencia 3: Inteligencia Artificial (IA)

Todos los datos generados son una herramienta importante para la inteligencia artificial, que ha dado un salto increíble en los últimos años.

El resultado para las empresas es que, a medida que nuestras interacciones con las máquinas sean cada vez más inteligentes, los clientes esperarán que todo tipo de productos y servicios tengan algún tipo de capacidad de IA.

La lección clave de todas estas tendencias es que estamos entrando en una era de evolución rápida y continua, en la que las múltiples tendencias tecnológicas se combinan y se alimentan unas a otras para producir grandes cambios. Para las empresas, esto significa que los días de las actualizaciones tecnológicas incrementales han desaparecido para siempre. El cambio continuo es el camino del futuro.

Si quieres saber más sobre cómo las tecnologías pueden mejorar tus procesos empresariales, ponte en contacto con nosotros y nuestros mejores expertos te informarán.

Web 3.0: ¿Qué es y en qué se diferencia de la Web 2.0?


Aunque la Web 2.0 pueda parecer un enfoque avanzado de Internet, sigue teniendo muchos inconvenientes. ¿Qué pasa con la seguridad de los datos personales? Con la Web 2.0, las instituciones de confianza toman el control de los datos de los usuarios, sobre todo por la necesidad de intermediarios de confianza. Si dos partes quieren hacer una transacción pero no se conocen ni confían entre sí, tendrán que recurrir a los servicios de intermediarios de confianza.

Sin embargo, el intermediario tiene el control sobre el almacenamiento y la gestión de los datos, lo que aumenta su poder sobre los usuarios. Además, el poder centralizado nunca ha llevado al éxito en tiempos de crisis, lo que requiere la descentralización.

¿Qué es la Web 3.0?

La Web 3.0 es una mejora prometedora con respecto a la Web 2.0, sobre todo teniendo en cuenta las grandes transformaciones en términos de infraestructura. La tercera generación de la Web, también llamada Web semántica, utiliza un sistema de metadatos mejorado. El sistema de metadatos ayuda a estructurar y organizar todo tipo de datos, haciéndolos legibles para humanos y máquinas. La principal ventaja asociada a la Web 3.0 es casi la mejor vuelta de tuerca a las diferencias entre la Web 2.0 y la Web 3.0. La Web 3.0 elimina la necesidad de intermediarios centralizados e introduce la universalidad de la información.

¿Cómo de revolucionaria es la Web 3.0?

La comparación entre la Web 2.0 y la Web 3.0 debe centrarse también en la singularidad de la Web 3.0. La tercera iteración de la Web es una respuesta formidable a las deficiencias de la Web 2.0 con un énfasis en la tecnología innovadora. La Web 3.0 utiliza la inteligencia artificial para permitir la interacción entre máquinas, así como la analítica avanzada. Además, la Web 3.0 utiliza una red descentralizada para poner los datos bajo el control de los propietarios. De este modo, los usuarios pueden ser dueños de sus datos y determinar cómo se distribuyen. Además, las diferencias entre la Web 2.0 y la Web 3.0 son las mejoras en la privacidad y la seguridad de los usuarios. La Web 3.0 utiliza la tecnología de encriptación y de libro mayor distribuido para resolver los problemas de confianza que eran evidentes en la Web 2.0.

Características notables de la Web 3.0

Puedes construir una base más sólida para entender «¿Cuál es la diferencia entre la Web 2.0 y la Web 3.0?» centrándote en las características de la Web 3.0. He aquí algunas de las características más importantes de la Web 3.0 que ayudarán a distinguirla de la Web 2.0:

  • La Web 3.0 utiliza la inteligencia artificial para ofrecer los resultados adecuados a un ritmo más rápido junto con el acceso a la información en tiempo real.
  • La Web 3.0 también permite a los usuarios aprovechar el potencial de las imágenes y los gráficos en 3D.
  • La Web 3.0 tiene una funcionalidad de Web Semántica. Esto significa que la Web 3.0 puede ayudar a entender el significado de las palabras. Como resultado, las máquinas y las personas pueden encontrar, compartir y analizar fácilmente la información en la Web 3.0.
  • La Web 3.0 también ofrece características importantes, como la mejora de la privacidad y la seguridad.
  • La Web 3.0 utiliza mecanismos de autorización mejorados mediante la tecnología de libro mayor distribuido y la encriptación para proteger la identidad y los datos de los usuarios.

Si quieres conocer todo sobre cómo la Web 3.0 y las tecnologías relacionadas pueden mejorar tus procesos de negocio, ponte en contacto con nosotros y nuestros mejores expertos te informarán.

¿Cuál es la mejor manera de definir, escalar y liderar con éxito la transformación digital?



DEFINIR UNA ESTRATEGIA DIGITAL CLARA
Planificar la transformación digital de una empresa desde el principio implica ser capaz de ver el panorama general. También hay que tener claros los resultados deseados. Define tus objetivos desde el principio. Decide lo que quieres conseguir y asegúrate de entender por qué la organización necesita transformarse. Dependiendo de los métodos de funcionamiento que se utilicen actualmente y de los que se prevean, los siguientes pueden ser factores decisivos:

  • Reducción de los costes de suministro
  • Aumento del volumen de ventas
  • Reducción del despilfarro o la duplicación
  • Aumento de los beneficios
  • Atraer a nuevos clientes
  • Alcanzar o superar a los competidores
  • Implantación de nuevas tecnologías

En resumen, empieza por evaluar el estado actual de tu empresa. Ten en cuenta las necesidades de tus empleados y sistemas, así como las posibles áreas de mejora.

CALCULAR EL ROI ANTES DE INICIAR LOS PROYECTOS DE IOT
Una transformación digital debe incluir una evaluación de cuánto impulsará la tecnología propuesta el crecimiento de los ingresos. Un cálculo del retorno de la inversión (ROI) proporciona una comprobación de viabilidad antes de seguir adelante.

INVERSIÓN TECNOLÓGICA SELECTIVA
Elegir las herramientas y la tecnología adecuadas es fundamental. Hay muchas tendencias de transformación digital que se discuten en el mercado, pero la tecnología debe estar al servicio del negocio, no al revés. Elegir la mejor estrategia para el viaje de IoT sigue siendo un reto. Antes de optar por una costosa implementación de IoT y elegir la dirección de tu viaje, examina tus opciones y busca asesoramiento para elegir la mejor tecnología y sistemas para tu negocio.

INTEGRACIÓN DE IT/OT PARA SOLUCIONES DE IOT
Integrar la tecnología de la información (TI) y la tecnología operativa (OT) no es una tarea fácil, pero con el enfoque adecuado, se puede proporcionar un crecimiento sin precedentes. Mediante la implementación de las soluciones de IoT adecuadas, puedes salvar la brecha con éxito y crear una base inteligente e interconectada para mejorar los procesos empresariales y añadir valor a tus datos. Al integrar los sistemas de TI y OT, puedes liberar el poder de tus datos y así generar predicciones precisas y tomar decisiones fundamentadas.

Para garantizar que tus esfuerzos de transformación digital no se estanquen, es importante contar con un partner de confianza que te guíe en tu viaje de transformación digital. Cada viaje digital es individual y debe adaptarse a las necesidades del cliente.

Al marcar los diferentes aspectos de esta lista, estarás en camino de una transformación digital exitosa. Si quieres hablar de la preparación para la transformación digital con más detalle, ponte en contacto con nosotros y te pondremos en contacto con nuestros expertos.

Cantabria en Transformación Digital

David Vilasack, gerente de IDboxRT en CIC, participó el mes pasado, el 28 de septiembre, en la jornada «Cantabria en la Transformación Digital» organizada por Ascentic e inaugurada por el presidente de Cantabria, Miguel Ángel Revilla.

La intervención del gerente tuvo como objetivo hablar de la experiencia de la plataforma de monitorización IDboxRT en la Industria 4.0, centrándose en uno de sus principales casos de éxito: Bosch, cuyo proyecto con la herramienta supone la monitorización de miles de señales entre sus plantas españolas de Madrid, Barcelona y Aranjuez. Entre los beneficios obtenidos por este cliente, destaca la creación de cálculos y posteriores informes de consumo para evaluar las pérdidas energéticas, o incluso la adquisición de datos de sensores de CO2 para el control de personal (COVID-19) e informes para RRHH y Servicio Médico sobre el estado de las diferentes salas de la planta para el control de CO2 (COVID-19).

Además, Vilasack habló de los pilares tecnológicos clave en la Industria 4.0, en los que debe basarse la estrategia y la operativa de cualquier empresa en su proceso de transformación digital. Entre ellos, destacó la realidad aumentada, la ciberseguridad, el Big Data, la nube, también conocida como cloud computing, un eje esencial ya que el 90% de las empresas migrarán parcial o totalmente a entornos cloud en los próximos tres años.

La inteligencia artificial fue otro de los elementos analizados, ya que los entornos empresariales serán mucho más inteligentes, formando una clara cohesión entre máquinas y humanos. Serán espacios más eficientes, eficaces y competitivos debido a la automatización de los procesos, por lo que las empresas aumentarán su producción y productividad.

7 consejos para la gestión energética de los hoteles

Con la funcionalidad integrada, los controles, los sensores y las capacidades de la plataforma de gestión de la energía conectada, los hoteles pueden reducir el consumo de energía en un 20-50% (dependiendo de las instalaciones y la ubicación) y reducir los costes de funcionamiento.

La eficiencia energética de los hoteles es un viaje. Un conocimiento detallado de los patrones de consumo energético de un hotel, de su huella de carbono y del cumplimiento general de las metas y objetivos establecidos puede ser la clave para lograr el equilibrio adecuado de eficiencia y satisfacción de los huéspedes.

Es muy importante establecer una línea de base histórica del establecimiento para comprender en detalle los patrones que afectan al consumo de energía frente a los resultados del hotel.

Hay algunos consejos generales que, según los expertos en gestión energética, los hoteleros pueden poner en práctica para lograr un ahorro de eficiencia.

 El Internet de las Cosas permite la conectividad inteligente, la monitorización, el control, el seguimiento de activos y mucho más a un coste relativamente bajo.

1. Instalar un termostato de ahorro energético basado en la ocupación para reducir la temperatura en las habitaciones desocupadas. Asegurarse de que el sistema puede interactuar con el sistema de gestión de la propiedad del hotel. Poder gestionar un perfil de ahorro energético agresivo en una habitación cuando no está vendida puede tener un impacto significativo en el ahorro, a la vez que evita las derivas de temperatura que pueden ser indeseadas por los huéspedes cuando la habitación está vendida.

2. Utilizar una señal de ocupación en tiempo real del termostato de gestión de la energía para apagar las luces de las habitaciones de huéspedes vacías.

3. Garantizar que el sistema de gestión energética de las habitaciones de los huéspedes pueda comunicarse con el sistema de gestión del edificio. La posibilidad de ver los datos a través de un único cuadro de mando puede ser muy útil para supervisar y medir la eficiencia energética de toda la instalación.

4. Utilizar los datos de tiempo de funcionamiento de un sistema de gestión de la energía para identificar las unidades de calefacción, ventilación y aire acondicionado que funcionan de forma inusual.

5. Aplicar el mantenimiento preventivo para garantizar que los problemas se solucionen rápidamente. Es fundamental que los hoteles encuentren un proveedor que pueda ofrecer lo último en tecnología de eficiencia energética, consumibles y equipos especializados. Esto puede incluir la reducción de costes mediante el uso de equipos como superficies de intercambio de calor ampliadas para aumentar la eficiencia.

5. Aprovechar el Internet de las cosas y su futuro desarrollo. Los hoteles deben mantener sus vías abiertas en el ámbito de la conectividad y la gestión, un área que crecerá con fuerza en los próximos cinco a siete años. Este espacio es muy fluido, y los hoteleros necesitan la flexibilidad para poder pivotar y abrazar los cambios que han sucedido y están por venir.

6. La inversión en personal y en productos de calidad es fundamental. Con la alta rotación de personal, los hoteles pueden no invertir tanto en la formación del personal, pero merece la pena por el ahorro en la gestión de la energía. Deben estudiar los datos y entender qué problemas tiene. Los analistas recomendarán cómo resolver el problema y cómo trabajar de forma más eficiente.

Un producto mejor puede costar más, pero los hoteleros tienen que basarse en el valor que aporta el producto. El vínculo con ese valor incluye la comodidad de los huéspedes, la conveniencia del personal, los comentarios de los huéspedes, etc. Invertir en los productos y en la tecnología que proporcionan.

7. Dar a los huéspedes la oportunidad de conocer sus hábitos y cómo utilizan la energía en la habitación. Déles la oportunidad de marcar la diferencia en su entorno. Motivarles para que ahorren energía educándoles sobre su huella de carbono.

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INDUSTRIAL?

INTRO

Aunque las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) comenzaron a desarrollarse hace varias décadas, en la actualidad coexisten varias definiciones que incluyen conceptos como Big Data, ciencia de datos, machine learning o IoT.

La IA se define como un conjunto de herramientas y metodologías que permiten a las máquinas simular procesos y desarrollar tareas que requieren aplicar la inteligencia humana como la toma de decisiones, el reconocimiento de objetos o la comprensión del habla.

El sector industrial lleva años inmerso en su transformación digital en lo que se ha denominado la cuarta revolución industrial o Industria 4.0. No cabe duda de que este sector tiene un alto potencial para liderar la aplicación de las tecnologías de IA en la monitorización y optimización de sus procesos, proporcionando un escenario adecuado para probar sus beneficios, desde los procesos de diseño y fabricación hasta la gestión de la cadena de valor. Así, grandes empresas como GE, Siemens, Intel, Funac, Kuka, Bosch, ABB, NVIDIA y Microsoft están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de nuevos sistemas para mejorar su producción.

En esta coyuntura, ha surgido recientemente el concepto de Inteligencia Artificial Industrial (IAI), que puede definirse como la aplicación de la IA a las operaciones, procesos y sistemas físicos de una empresa, de forma que se pueda monitorizar, optimizar o controlar el comportamiento de estas operaciones, procesos y sistemas para mejorar su eficiencia y rendimiento, dotándolos de mayor autonomía. Así, este concepto incluye aplicaciones relacionadas con la fabricación de productos físicos, líneas de producción y almacenes, u operaciones relacionadas con diferentes procesos.

Se trata de un sistema extremo a extremo, en el que los sensores generan datos, que son enviados, gestionados y analizados mediante diferentes algoritmos y modelos que generan decisiones en tiempo real y cuyos resultados son devueltos para su aplicación real en los actuadores.

CASOS DE USO

Existen diferentes casos de uso relacionados con tres categorías de aplicaciones en función del grado de automatización: supervisión, optimización y control.

Monitorización

Los procesos industriales necesitan supervisar el rendimiento de sus sistemas y productos para identificar o predecir fallos y otras situaciones que conducen a resultados insatisfactorios. Algunos ejemplos que se beneficiarán de las tecnologías IAI son los siguientes:

  • Control de calidad
    A las empresas les resulta difícil mantener un alto nivel de calidad y cumplir con las normas y reglamentos debido al corto plazo actual de comercialización de nuevos productos y servicios y a su creciente complejidad. Por otro lado, los consumidores esperan productos sin defectos, por lo que las empresas deben evitar el daño que las reclamaciones y los productos defectuosos pueden hacer a la marca.  

    En este contexto, los algoritmos de IA permiten una nueva forma de control de calidad. Por un lado, los algoritmos basados en tecnologías de reconocimiento de imágenes advierten a los equipos de producción en tiempo real sobre los fallos en los sistemas de producción que pueden reducir la calidad del producto (por ejemplo, desviación de la receta, cambios en las materias primas). Por otro lado, la aplicación de estos algoritmos permite predecir las tareas de mantenimiento y planificación que minimizan los riesgos asociados. Por último, la integración de dichos algoritmos con plataformas IoT permite la recogida de datos sobre el uso y comportamiento de los productos durante su vida útil, información que puede ser muy valiosa a la hora de tomar decisiones estratégicas y de diseño.
  • Mantenimiento predictivo
    El mantenimiento continuo de la maquinaria de producción representa un gasto importante en los procesos de fabricación, por lo que es importante implementar soluciones basadas en algoritmos de IA que permitan predecir futuros fallos en una pieza, máquina o sistema con el fin de reducir drásticamente los tiempos de inactividad no planificados y aumentar la vida útil de los sistemas de producción.


Optimización

Los sistemas de planificación y toma de decisiones basados en la IAI permiten a los usuarios diseñar planes para optimizar un conjunto de parámetros empresariales.

  • Planificación de los procesos
    Muchos escenarios industriales incluyen complejas secuencias de trabajo cuyo orden de ejecución puede afectar significativamente a factores como el coste, el tiempo, la calidad, las cargas de trabajo, los suministros o los residuos. La aplicación de algoritmos de optimización basados en la IA permite definir tales secuencias de forma dinámica en tiempo real.
  • Diseño generativo
    La IA está cambiando la forma de diseñar productos y servicios. El diseño generativo utiliza algoritmos de IA para diseñar nuevos productos a partir de su descripción, incluyendo parámetros como el tipo de material, los medios de producción, el presupuesto o el tiempo de comercialización. Estos algoritmos analizan diferentes configuraciones antes de proponer las mejores soluciones.
  • Nuevas estrategias de adaptación al mercado
    La aplicación de la IA no se limita a la planta de producción; sus algoritmos permiten optimizar las cadenas de suministro o ayudar a las empresas a anticiparse a los cambios del mercado. Todo ello supone una gran ventaja para la gestión empresarial, pasando de un enfoque reactivo a uno estratégico. Así, se pueden formular estimaciones de la demanda del mercado buscando patrones que relacionen la ubicación, los factores socioeconómicos y macroeconómicos, las pautas meteorológicas, la situación política o el comportamiento de los consumidores para que las empresas puedan optimizar sus recursos o controlar el inventario.

Control

Por último, los sistemas de control están en el centro de las operaciones de los procesos industriales y son esenciales para aprovechar todas las ventajas de la automatización. Algunos ejemplos de aplicaciones que se benefician de la IA son los siguientes:

  • Robótica
    Tradicionalmente, los robots industriales se han programado explícitamente para moverse entre una serie de puntos 2D o 3D y realizar acciones específicas en esos puntos. Los nuevos enfoques, como los robots colaborativos o los co-robots, simplifican la programación al permitir la captura de estos puntos basándose en la posición física del robot. Sin embargo, en ambos casos, el robot no detecta los cambios en el entorno o en la posición de las piezas que manipula. Por lo tanto, la visión por ordenador permite a los robots no interferir con las personas u otros robots, e interactuar de forma independiente.
  • AGV
    Los robots móviles autónomos (AGV) se utilizan en almacenes y empresas para transportar y recoger materiales gracias al uso de algoritmos de IA basados en imágenes que les permiten entender, mapear y navegar por estos entornos de forma más eficiente.

RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INDUSTRIAL

La IA industrial presenta una serie de retos que la diferencian de otras aplicaciones de IA orientadas al consumidor.

  • Adquisición y almacenamiento de datos
    Los sistemas de IAI se basan en datos captados por sensores que buscan representar digitalmente el mundo real. La implantación de plataformas IoT y de sistemas ciberfísicos (CPS) ha permitido obtener grandes volúmenes de datos en los procesos industriales cuya adquisición, gestión y almacenamiento ha dado lugar a diferentes arquitecturas y sistemas de almacenamiento.
    Sin embargo, no hay que olvidar que a menudo se capturan grandes volúmenes de datos con mucho ruido, lo que dificulta la adquisición y el almacenamiento de los datos para su posterior análisis. Por ello, se utilizan técnicas avanzadas de simulación que incluyen gemelos digitales para generar datos de entrenamiento en diferentes condiciones.
  • Hibridación de datos
    Un reto de la IAI es la generación de formatos comunes para datos heterogéneos procedentes de diversas fuentes (imágenes, vídeos, planos dwg, …). Para ello, será necesario desarrollar modelos semiautomáticos que ayuden a estructurar (por ejemplo, extracción de información de un plano, extracción de etiquetas de una imagen), homogeneizar (por ejemplo, técnicas de interpolación espacial/temporal para pasar de los datos de una unidad a otra) y/o armonizar los datos (por ejemplo, técnicas de correspondencia de productos/vinculación de registros para asociar datos de diferentes fuentes).
  • Entrenamiento
    La correcta aplicación de los algoritmos de IA está asociada a la disponibilidad de datos de entrenamiento anotados. La captura de estos datos puede ser compleja en entornos industriales, ya que a menudo es difícil detectar y reproducir algunos de los fallos o la falta de calidad de los productos y servicios.
  • Entornos regulados
    Los entornos industriales deben cumplir ciertas normas y reglamentos que afectan a sus operaciones, como la seguridad de los productos, la salud pública, el impacto medioambiental o la seguridad laboral. En algunos casos, los controles normativos pueden dificultar la implantación de las tecnologías de IA.

Tal y como se recoge en la Estrategia Europea de Datos1 publicada por la Comisión Europea en febrero de 2020, Europa debe convertirse en un modelo de sociedad empoderada por los datos para una mejor toma de decisiones en el sector público y en la empresa privada. Para ello, la Unión Europea promoverá un marco jurídico en materia de protección de datos, derechos fundamentales, seguridad y ciberseguridad. El objetivo es generar un ecosistema de confianza gracias a un marco normativo para la IA2.

SITUACIÓN EN ESPAÑA

Según un estudio de EY para Microsoft, la mayoría de las empresas encuestadas en España (65%) tienen planes, proyectos piloto o pruebas de concepto en torno a la IA. Sin embargo, sólo el 20% tiene soluciones en funcionamiento, 12 puntos por debajo de la media europea.

La «Estrategia de Inteligencia Artificial en I+D+i en España» incluye un apartado orientado a la aplicación de la IA en la Industria Conectada. Tal y como recoge el documento, la industria española representa el 13% del valor añadido del país y emplea al 11% de la población ocupada, por lo que el impacto social y económico de las tecnologías de IA es fundamental.