¿Qué es Big Data?

Nunca dejes de aprender, nunca dejes de crecer.

Big Data es el término con el que se conoce a los conjuntos de datos de gran volumen, que aplicaciones informáticas tradicionales no son capaces de procesar o tratar.

Así mismo, se suele utilizar para referirse a las técnicas necesarias para procesar y analizar estos grandes volúmenes de datos.

¿Cómo puede ayudarte IDboxRT?

IDboxRT recoge datos de diferentes orígenes, siendo capaz de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos.

Los datos se procesan, se generan estadísticas y se transforman para obtener una estructura común, facilitando su uso y reconciliando los datos de diferentes orígenes.

Así los datos están preparados para ser visualizados y analizados, mediante diferentes técnicas estadísticas y de Machine Learning.

En IDboxRT encontramos diferentes técnicas para realizar este análisis:

  • Correlaciones:
    • Correlación
    • Correlación cruzada
    • Convolución
  • Predicciones:
    • Técnicas estadísticas clásicas
    • Métodos de Machine Learning
  • Detección de anomalías
  • Reconocimiento de patrones

Para obtener un gran rendimiento y eficiencia en los resultados, IDbox combina la potencia de las técnicas más modernas de Machine Learning junto con la fiabilidad de las técnicas estadísticas clásicas.

Visualización de un gráfico de dispersión combinado (Para una mejor visualización, se ha combinado un gráfico de dispersión clásico, con un HeatMap). Así es posible observar en que zonas hay una mayor concentración de puntos, sus valores y las fechas entre las que se han dado.

Mediante las piezas del BPM de IDbox  se pueden generar modelos predictivos de forma sencilla mediante algoritmos de Machine Learning como por ejemplo:

  • SVM
  • Neural Networks
  • Random Forest

Para ello se utiliza el entorno de entrenamiento del BPM, que podemos ver a continuación:

En la siguiente imagen podemos observar una predicción generada en base a uno de estos algoritmos. En este caso, el entrenamiento fue realizado en el BPM sobre una serie de datos históricos de tráfico. De este modo, podemos dar una predicción de cómo evolucionará la próximo semana. En este caso, gracias a la calidad de los datos, la predicción es bastante buena.

Utilizando técnicas de IDboxRT Machine Learning podemos detectar anomalías en tiempo real, así como observar la predicción a tiempo real del próximo valor (teniendo en cuenta los últimos datos).

IDboxRT Machine Learning también realiza reconocimiento de patrones sobre datos históricos y datos en tiempo real. En este caso el usuario marca un patrón a buscar y mediante técnicas estadísticas y de Machine Learning, se localiza dónde se reproduce dicho patrón.

En definitiva, IDboxRT es una herramienta ideal para Big Data, es capaz de almacenar y trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, y aplicar los algoritmos de análisis Big Data más punteros.

¿Preparado para dar el siguiente paso?


¡Crezcamos juntos!


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