3 formas en las que la IA industrial está revolucionando la fabricación

julio 30, 2021

La Inteligencia Artificial (IA) se utiliza con mayor frecuencia en la fabricación para mejorar la eficacia general de los equipos (OEE) y el rendimiento del primer ciclo. Con el tiempo, los fabricantes pueden utilizar la IA para aumentar el tiempo de actividad y mejorar la calidad y la consistencia, permitiendo una mejor previsión.

Al igual que muchos otros componentes de la digitalización, la implementación de la IA puede parecer una tarea abrumadora. Las preocupaciones sobre cómo utilizar y gestionar eficazmente los miles de millones de puntos de datos generados por la potencia informática de la IA y las máquinas conectadas son comunes entre los fabricantes. Muchos no saben cómo empezar, y a menudo atribuyen su cautela en la implementación de la IA al coste, a los requisitos de TI y/o al miedo a no estar preparados para la Industria 4.0.

Para seguir siendo competitivos, es importante que los fabricantes se adapten a un modelo de negocio más orientado a los datos. Esto suele implicar la reorganización del personal y la actualización de los equipos y el software.

La IA, un concepto que a menudo se asocia con el futuro, es ahora una realidad y puede aplicarse a sus instalaciones hoy mismo. Aquí hay 3 maneras en que la IA industrial está revolucionando la fabricación y consejos sobre cómo implementarla:

1. Mantenimiento predictivo y preventivo

Algunos de los mayores tiempos de inactividad en la fabricación pueden ser causados por una pieza importante del equipo que no funciona debido a un fallo mecánico o eléctrico. Por lo general, las averías pueden evitarse fácilmente siguiendo el programa de mantenimiento preventivo recomendado para los equipos. A menudo, el mantenimiento preventivo se pasa por alto o no se optimiza en términos de tiempos de entrega óptimos.

Gracias a las capacidades de los dispositivos IoT, los sensores, los datos MES y los algoritmos de aprendizaje automático, los fabricantes pueden utilizar múltiples puntos de datos de las máquinas para predecir las averías. Los programas de mantenimiento pueden optimizarse antes de las averías previstas para mantener las máquinas en perfecto estado y mantener la planta de producción funcionando sin problemas.

2. Organización de la cadena de suministro

Las cadenas de suministro actuales son redes ultracomplejas que hay que gestionar, con miles de piezas y cientos de ubicaciones. La IA se está convirtiendo en una herramienta esencial para la entrega rápida de productos desde la producción hasta el consumidor. Con los algoritmos de aprendizaje automático, los fabricantes pueden determinar la solución óptima de la cadena de suministro para todos sus productos.

La gestión del inventario interno puede ser un gran reto en sí mismo. Una línea de producción depende en gran medida del inventario para mantener las líneas en funcionamiento y producir productos. Cada paso del proceso de fabricación requiere una determinada cantidad de componentes para funcionar; una vez que se agotan, es necesario reponerlos a tiempo para continuar el proceso. Asegurarse de que la fábrica tiene todos los suministros que necesita es una tarea en la que la inteligencia artificial puede ayudar. La IA puede aprender las cantidades de componentes, las fechas de caducidad y optimizar su distribución en la planta.

3. Optimización de la producción

La optimización de un proceso de fabricación puede ser una tarea intensiva en datos que implica innumerables conjuntos de datos históricos. Determinar qué parámetros del proceso proporcionan los productos de mayor calidad no es tarea fácil. Los ingenieros de producción y calidad realizan constantemente docenas de experimentos para optimizar los parámetros del proceso, pero a menudo pueden ser costosos y requerir mucho tiempo.

Utilizando la inteligencia artificial para procesar los datos rápidamente, los ingenieros pueden encontrar la mejor receta de proceso para los distintos productos. La IA aprenderá constantemente de todos los puntos de los datos de producción para mejorar continuamente los parámetros del proceso.

Bonus: Realidad aumentada y virtual

Como la tecnología de realidad aumentada y virtual mejora cada día, y cada vez más grandes empresas desarrollan dispositivos para este mercado, es sólo cuestión de tiempo que la industria de la fabricación la adopte por completo.

La realidad virtual puede ayudar a formar mejor a los montadores de productos para que realicen tareas de montaje o mantenimiento preventivo. La realidad aumentada proporciona informes en tiempo real basados en el aprendizaje automático en la fábrica o sobre el terreno, ayudando a identificar rápidamente los productos defectuosos y las áreas de mejora. Las aplicaciones de RA/VR en la fabricación son infinitas y pueden desempeñar un papel importante en la resolución de los problemas actuales.